 (Faculty)(Student & Post-Student Support)  (studenti, laureati, studenti di dottorati di ricerca)L'Istituto Max Planck per lo sviluppo umano è dedicato allo studio dello sviluppo umano e dell'educazione. I ricercatori di varie discipline - tra cui psicologia, educazione, sociologia e medicina - lavorano insieme a progetti interdisciplinari presso l'Istituto di Berlino. Le domande di ricerca che esaminano comprendono il decision making, l'influenza dell'istituzione scolastica sui processi di sviluppo e apprendimento degli studenti, l'interazione tra comportamento e funzioni cerebrali e come questa cambi durante la vita, come le emozioni umane cambiano in un contesto storico e come esse abbiano influenzato il corso della storia stessa.  (APPRENTICES,PREDOCTORAL RESEARCH FELLOWS, NONSCIENTIFICS ASSISTANS, POSTDOCTORAL RESEARCH FELLOWS, TRAINEES, SCIENTIFICS ASSISTANS, MASTER STUDENTS, STUDENTS ASSISTANS)Big Data & Giornalismo: post-doc triennale presso l'hub pisano della Data Science ed il Gruppo Espresso/Repubblica L'Università di Pisa, in collaborazione con il CNR, la Regione Toscana ed il Gruppo Espresso/Repubblica, ha bandito una posizione di post-doc triennale per sviluppare ricerca e innovazione in uno dei settori più caldi del momento: il rapporto fra informazione e social media. Fake news, controversie e polarizzazione della conversazione online, hate speech e radicalizzazione, filter bubbles e camere dell'eco: come sviluppare metodi di data science per verificare la qualità dell'informazione, comprendere la dinamica delle notizie e dei meme, prevedere la diffusione delle notizie vere e false, controbattere la disinformazione e le bolle informative, disinquinare il dibattito online, promuovere la diversità delle opinioni. Il post-doc avrà modo di collaborare con i ricercatori di Data Science di SoBigData.eu, l'infrastruttura di ricerca europea coordinata dall'hub di Pisa (Univ. Pisa, CNR, Scuola Normale, Scuola S. Anna e Scuola IMT Lucca), e con i giornalisti del Gruppo Espresso/Repubblica, contribuendo a sviluppare un team di "Big Data per il giornalismo" unico in Europa. I candidati devono possedere un dottorato di ricerca (in qualunque disciplina) oppure tre anni di esperienza di ricerca dopo la laurea magistrale e non avere più di 36 anni. Sono richieste competenze di base di "data science" ed analisi dei dati, che potranno essere completate durante lo svolgimento dell'assegno di ricerca. Il bando con tutti i dettagli della selezione è in linea qui: Le domande, da presentarsi esclusivamente online sul sito: https://pica.cineca.it/u nipi/, vanno ultimate entro scadenza del 30 aprile 2018 alle ore 13.00 |
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VirtHuLab - Virtual Human Dynamics Laboratory. Department of Science of Education and Psychology, University of Florence. Via di San Salvi, 12, Building 26, 50135 Florence. University of Florence
office: +39 055 2755015
Center for the Study of Complex Dynamics, Polo Scientifico, Sesto Fiorentino, (FI) - Italy.
